arXiv:2502.00065v1 [q-bio.QM] 2025 年 1 月 30 日__

arXiv:2502.00065v1 [q-bio.QM] 2025 年 1 月 30 日

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arXiv:2502.00065v1 [q-bio.QM] 2025 年 1 月 30 日

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摘要。1 型糖尿病是一种慢性自身免疫性疾病，免疫系统会攻击并破坏胰腺中产生胰岛素的 β 细胞，导致胰岛素分泌很少或完全不分泌。胰岛素帮助血液中的葡萄糖进入肌肉、脂肪和肝细胞，以便它们可以将其用作能量或储存起来以备后用。如果胰岛素不足，就会导致糖在血液中积聚并导致严重的健康问题。1 型糖尿病患者每天都需要合成胰岛素。在糖尿病管理中，持续血糖监测是一项重要功能，可提供近乎实时的血糖数据。它有助于决定合成胰岛素的剂量。在这项研究工作中，我们使用机器学习工具、深度神经网络、深度强化学习以及投票和堆叠回归器，使用最新的 DiaTrend 数据集以 30 分钟的时间间隔预测血糖水平。预测血糖水平有助于建立更好的糖尿病管理系统。使用几个评估指标比较了训练后的模型。我们的评估结果展示了不同血糖条件下各种模型对血糖预测的性能。该作品的源代码可以在以下位置找到：https：//github.com/soon-jynn-chu/t1d_bg_prediction

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